迭代入門：為什麼我們需要循環

迭代是程式設計中的基本概念，指重複執行一組指令。它是讓我們能夠在不手動重複的情況下，多次執行某段程式碼的核心機制，嚴格遵循「不要重複自己」（DRY）原則。此概念確保程式碼的高效性與可維護性。

1. 為何必須使用循環：規模與效率

當應用程式處理現實世界資料時，經常會遇到龐大的資料集合——包含數千個使用者名稱的清單、資料庫中數百萬筆資料列，或大量日誌。手動逐一處理每一項是不可能的；迭代能快速且無錯誤地自動處理這些大型結構。

• 自動化處理大型序列（例如 $N \approx 10^6$ 個項目）。
• 資料清洗，並對多個輸入套用相同的轉換。
• 透過一致性的執行降低錯誤，遠超於手動重複操作。

2. Python 的兩種核心循環類型

• 'for' 迴圈：用於明確迭代。此迴圈會遍歷任何序列（如列表或字串）或其他可迭代物件的項目。你清楚最多重複次數，因為它由序列大小決定。
• 'while' 迴圈：用於不確定迭代。此迴圈會持續執行一段程式碼，只要控制條件為 True就持續成立。迴圈開始時，重複次數通常未知。
• 可擴展性：在資料科學與網站後端開發等領域，處理高頻量資料是必要要求，因此迴圈對於撰寫穩定且可擴展的應用程式至關重要。